Sobre la charla
Los LLMs son excelentes cuando el problema involucra lenguaje, síntesis de conocimiento e interacción humana. Sin embargo, la inteligencia computacional va mucho más allá de los modelos de lenguaje.
Esta charla explora por qué técnicas como la lógica difusa, los algoritmos evolutivos, la inteligencia de enjambre y los modelos probabilísticos siguen siendo relevantes. Muchos problemas industriales, científicos y de ingeniería pueden resolverse mejor mediante estas técnicas de computación flexible, que en determinados escenarios pueden ser más rápidas, económicas, interpretables y confiables.
Temario
- El hype de la IA
- Computación flexible
- Lógica difusa: pensar en matices
- Algoritmos evolutivos, inteligencia de enjambre e inteligencia probabilística
- Cuándo (no) utilizar un LLM
- El futuro: inteligencia híbrida
Dirigido a
Estudiantes, docentes y profesionales interesados en ampliar su perspectiva sobre la inteligencia artificial, conocer las distintas tecnologías que integran este campo y comprender sus diferencias más allá de los modelos de lenguaje de gran escala.