Sobre la charla
La inteligencia artificial ha evolucionado desde los enfoques tradicionales de aprendizaje automático hacia nuevas metodologías que exploran las posibilidades de la computación cuántica. Esta sesión presenta una comparación experimental entre modelos clásicos y cuánticos de aprendizaje automático aplicada a un problema de clasificación.
A partir del conjunto de datos Breast Cancer Wisconsin, se abordarán las principales etapas del proceso experimental, incluyendo preparación y normalización de los datos, reducción de dimensionalidad mediante PCA y construcción de modelos clásicos de aprendizaje automático.
Posteriormente, se introducirán conceptos fundamentales del aprendizaje automático cuántico, tales como qubits, superposición, circuitos cuánticos, mapas de características (feature maps), algoritmos variacionales y redes neuronales cuánticas.
Finalmente, se compararán experimentalmente los resultados obtenidos mediante los enfoques clásico y cuántico, considerando aspectos como desempeño, representación de los datos, complejidad y limitaciones tecnológicas actuales. La sesión busca proporcionar una visión práctica de qué cambia al abordar un problema de aprendizaje automático desde un paradigma cuántico y cuáles son los retos y oportunidades de estas tecnologías en aplicaciones reales.
Temario
- Evolución de la IA: Del aprendizaje automático convencional al paradigma cuántico
- Procesamiento y reducción de dimensionalidad con PCA sobre el dataset Breast Cancer Wisconsin
- Fundamentos de QML: Qubits, superposición y feature maps cuánticos
- Circuitos variacionales y redes neuronales cuánticas (QNN) vs. modelos clásicos
- Comparación experimental de desempeño, complejidad y limitaciones del hardware actual
- Retos, viabilidad y oportunidades del aprendizaje automático cuántico en problemas reales
Dirigido a
Estudiantes de ingeniería, ciencias de la computación y entusiastas de la inteligencia artificial interesados en conocer cómo se abordan experimentalmente problemas de clasificación desde la computación cuántica.