Semblanza
Estudiante de Ingeniería en Inteligencia Artificial en la ESCOM-IPN, con experiencia en machine learning, ciencia de datos, desarrollo web y automatización de procesos. Actualmente es Pricing Intern en DiDi, donde analiza datos del mercado de ride-hailing de Chile y Costa Rica para optimizar el balance entre oferta y demanda, y apoya la metodología de optimización de precios.
Ha colaborado en proyectos de análisis de datos con Oracle (Discover Data) y participó en un verano de investigación en el Centro de Investigación en Computación (CIC-IPN), donde implementó y entrenó modelos de inteligencia artificial clásicos y cuánticos dentro de un proyecto multidisciplinario presentado en un congreso internacional. Además, ha impartido ponencias sobre inteligencia artificial y forma parte de la organización JA Americas.
Trayectoria
- 2026 — Actualidad · POC S&P Intern (Pricing) en DiDi
- Jun — Ago 2025 · Research Intern en el Centro de Investigación en Computación, IPN
- Colaboración · Proyectos de análisis de datos con Oracle (Discover Data)
Investigación
Participó en el proyecto "Paradigmas clásicos y cuánticos de inteligencia artificial" en el CIC-IPN, desarrollando modelos cuánticos de IA para clasificación binaria con el dataset de cáncer de mama de Wisconsin. Se involucró en todas las etapas: preprocesamiento de datos, arquitectura de los modelos, entrenamiento, testing y fundamento matemático. El trabajo fue presentado en el CIC y posteriormente en el congreso internacional del Programa Delfín.
Formación
- En curso · Ingeniería en Inteligencia Artificial, ESCOM — Instituto Politécnico Nacional
Áreas de especialidad
- Machine learning y ciencia de datos
- Computación cuántica aplicada a la IA
- Desarrollo web y automatización de procesos
- Divulgación técnica y ponencias sobre IA